采用深度學習神經網絡技術,基于transformer結構聲學模型以及貼近用戶學習過程中遇到的增讀、漏讀、回讀等場景搭建識別網絡,使得系統具有高準確率,強魯棒性的特點
不僅支持單詞、句子、短文、選擇題、情景問答、口頭作文等豐富的題型的評分,而且能夠輸出語調、正確度、流利度、完整度、不當用詞、不當停頓、錯誤句法等多維度評分結果
不僅能夠對中文和英文學習者口語水平進行評測,而且能夠對日、韓、法、德等多語種進行評分